Investitorii de pe Wall Street, îngrijorați de costurile uriașe ale dezvoltării AI. Veniturile estimate sunt mici, iar finanțarea devine mai dificilă

Companiile investesc sume uriașe în inteligența artificială, dar apar tot mai multe îndoieli că vor reuși să-și recupereze banii. Investitorii de pe Wall Street se tem că firmele cheltuiesc prea mult pentru construirea centrelor de date și cumpărarea de cipuri, fără să obțină venituri suficiente pentru a acoperi aceste costuri. În plus, o parte tot mai mare a investițiilor este finanțată prin împrumuturi, iar băncile devin mai prudente.

Până în 2030, companiile din domeniul inteligenței artificiale ar urma să investească aproximativ 7.000 de miliarde de dolari în infrastructură. Veniturile generate de aceste investiții ar putea ajunge însă la doar 3.600 de miliarde de dolari, potrivit estimărilor companiei de cercetare Gartner, notează yahoo!finance.

Diferența ridică semne de întrebare privind rentabilitatea acestor cheltuieli. Gartner avertizează și că, dacă investițiile continuă în ritmul actual, infrastructura AI în valoare de peste 4.000 de miliarde de dolari ar putea fi reevaluată în scădere până la sfârșitul anului 2032.

Finanțarea devine tot mai dificilă

Un exemplu al presiunilor din acest sector este CoreWeave, o companie care oferă putere de calcul pentru dezvoltarea și funcționarea sistemelor AI și care are legături strânse cu Nvidia. Acțiunile sale au scăzut cu 15,5%, iar randamentele obligațiunilor au depășit 15%. Ulterior, acțiunile și-au revenit după ce directorul general al Nvidia, Jensen Huang, a intervenit public în apărarea companiei.

Îngrijorările cresc și pentru că aproximativ o treime din investițiile în inteligența artificială sunt finanțate prin împrumuturi, potrivit unor surse citate de Axios.

În același timp, sumele obținute la nivel mondial prin emiterea de obligațiuni legate de AI au scăzut de la 113 miliarde de dolari în iunie 2026 la 23 de miliarde de dolari în septembrie, potrivit Financial Times. Astfel, băncile devin mai prudente. Jamie Dimon, directorul general al JPMorgan, a confirmat că instituția înăsprește condițiile de creditare.

Problemele afectează și proiecte concrete. Împrumuturi bancare de aproximativ 18 miliarde de dolari destinate unui complex de centre de date al Oracle au fost încadrate recent într-o categorie de risc mai ridicat. În plus, Firmus, un furnizor de servicii pentru AI susținut de Nvidia, a renunțat la planurile de listare la bursă, prin care urmărea să obțină o evaluare de peste 30 de miliarde de dolari.

Companiile ar putea avea nevoie de ani buni pentru a valorifica investițiile

Miza este că firmele construiesc acum infrastructura necesară inteligenței artificiale, dar adoptarea pe scară largă a acestei tehnologii ar putea dura mult mai mult.

Ioannis Antonoglou, cofondator al Reflection AI, a declarat pentru Semafor că întreprinderile ar putea avea nevoie de „un deceniu sau două” pentru a-și reorganiza fundamental activitatea în jurul inteligenței artificiale.

Cu alte cuvinte, ar putea trece între 10 și 20 de ani până când companiile vor integra pe scară largă această tehnologie în modul lor de lucru.

Până atunci, costurile pentru centre de date și cipuri trebuie acoperite, chiar dacă veniturile așteptate întârzie să apară. Acesta este principalul motiv de îngrijorare al investitorilor: deși inteligența artificială are un potențial important, companiile care investesc miliarde de dolari în dezvoltarea ei nu au garanția că își vor recupera banii.